نقش هوش مصنوعی در بخش کشاورزی
فناوری هوش مصنوعی به منظور تقویت بهره وری و کارایی از بخش‌های مختلف پشتیبانی می‌کند.
راه‌کارهای هوش مصنوعی در جهت غلبه بر چالشهای سنتی در هر زمینهای مثمر ثمر هستند. به همین ترتیب هوش مصنوعی در کشاورزی به کشاورزان جهت بهبود کارآیی آنها و کاهش اثرات نامساعد محیطی کمک می‌کند. صنعت کشاورزی در جهت افزایش بازده کلی با آغوش باز پذیرای هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی نحوه تولید مواد غذایی را تغییر می‌دهد و این در حالی است که میزان انتشار گازهای گلخانه‌ای بخش کشاورزی تا حدود 20% کاهش می‌یابد. پذیرش و به‌کارگیری فناوری هوش مصنوعی به کنترل و مدیریت هرگونه شرایط طبیعی ناخواسته کمک می‌کند.
هوش مصنوعی در آبیاری
آبیاری زمینهای کشاورزی حدود ۷۰ درصد از مصرف آب دنیا را تشکیل می‌دهد. با توجه به این‌که محصولات کشاورزی نیازمند مقادیر زیادی آب هستند، کشاورزان همواره به دنبال راهکارهایی بوده تا بتوانند ناکارآمدی‌های موجود در این حوزه را از بین برده و در مصرف آب صرفه‌جویی کنند. هوش مصنوعی در کشاورزی میتواند در این زمینه کمک‌کننده باشد. تکنولوژی هوش مصنوعی میتواند با اطلاعاتی که جمع‌آوری و پردازش می‌کند سیستم‌های آبیاری را هوشمندتر کرده و با بررسی سلامت خاک بهترین روش را برای آبیاری این زمین‌ها طراحی کند.
در حال حاضر پهپادهای مخصوص آبیاری که با استفاده از همین تکنولوژی کار می‌کنند می‌توانند به بهینه‌ترین شکل ممکن آبیاری زمینهای کشاورزی را انجام دهند. نحوه عملکرد آبیاری زمینهای کشاورزی هوشمند به شکل زیر است:
- نرم‌افزار هوش مصنوعی که با هواپیماهای بدون سرنشین یکپارچه شده زمینهای کشاورزی را مورد بررسی قرار می‌دهد.
- این هواپیماها به‌صورت هفتگی بر فراز زمینهای کشاورزی پرواز کرده و با استفاده از دوربین‌هایی که دارند اطلاعات موردنیاز را دریافت می‌کنند.
- نرم‌افزارهای هوش مصنوعی می‌توانند از طریق این اطلاعات مشکلات سیستم آبیاری را شناسایی کرده و راهکارهایی را برای حل این مشکلات ارائه دهند.
- کشاورزان می‌توانند از تکنولوژی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای آبیاری قطره‌ای یا روشهای بهینه‌تر برای آبیاری استفاده کرده و مشکلات شناسایی‌شده را برطرف کنند.
- تصاویر هوایی مجدداً توسط پهپادها دریافت شده و پردازش می‌شوند تا در صورت بروز مشکلات جدید، این موارد نیز شناسایی شوند.
مزیت بکار گیری هوش مصنوعی در کشاورزی
استفاده از هوش مصنوعی در کشاورزی به کشاورزان در درک اطلاعاتی از قبیل میزان دما، بارش، سرعت باد و انرژی خورشیدی کمک می‌کند. بهترین بخش استفاده از هوش مصنوعی در کشاورزی آن است که این فناوری علاوه بر آنکه موجب حذف نیروی انسانی نمی‌شود بلکه به بهبود عملکرد آن نیز کمک می‌کند.
* هوش مصنوعی روشهای کارآمدتری جهت تولید، برداشت و فروش محصولات فراهم می‌سازد.
* تأکید اجرای هوش مصنوعی در جهت بررسی محصولات معیوب و بهبود پتانسیل تولید محصولات سالم زراعی است.
* رشد فناوری هوش مصنوعی، مشاغل مبتنی بر کشاورزی را به گونه‌ای تقویت ساخته است تا بتوانند کارآمدتر عمل کنند.
* هوش مصنوعی در برنامه‌هایی مانند تنظیم خودکار دستگاه برای پیش بینی وضعیت آب و هوایی و بیماری‌های گیاهی و شناسایی آفات موجود استفاده می‌شود.
* هوش مصنوعی میتواند شیوه‌های مدیریت محصول را بهبود بخشیده و به بسیاری از مشاغل فنی کمک کند تا در شیوه یا الگوریتم‌هایی که در کشاورزی مفید هستند سرمایه گذاری کنند.
* راه‌کارهای هوش مصنوعی این پتانسیل را دارند که چالشهایی از جمله تغییرات آب و هوایی، هجوم آفات و علفهای هرز که کشاورزان با آنها مواجه و موجب کاهش بازده می‌شوند را برطرف سازند.
تأثیر هوش مصنوعی در کشاورزی
اطلاعات به دست آمده در خصوص پیش بینی شرایط آب و هوایی
نظارت بر سلامت خاک و محصولات زراعی
کاهش مصرف آفت کش
ربات‌های کشاورزی برگرفته از هوش مصنوعی
تکنولوژی‌های مختلف به میزان زیادی صنعت کشاورزی را تحت تأثیر خود قرار داده‌اند و این صنعت را به یکی از صنایع پول‌ساز در دنیا تبدیل کرده‌اند. یکی از این تکنولوژی‌ها هوش مصنوعی است که باعث شده تا روند کاشت و برداشت محصولات به‌صورت کاملاً هوشمند انجام شود. استفاده از هوش مصنوعی در کشاورزی باعث شده تا روند تولید محصولات هم از نظر کیفیت و هم از نظر کمیت بهبود پیدا کند. از طرفی یکی از کاربردهای هوش مصنوعی (AI) در کشاورزی این است که این تکنولوژی میتواند هزینه‌های تولید صنعت کشاورزی را نیز تحت تأثیر خود قرار دهد. همین عامل نیز باعث می‌شود تا هم زحمت کشاورزان کمتر شده و هم سودآوری بیشتری را تجربه کنند.
معایب استفاده از هوش مصنوعی در صنعت کشاورزی
در کنار تمامی مزایایی که برای استفاده از هوش مصنوعی در کشاورزی بیان کردیم نباید فراموش کرد که استفاده از این تکنولوژی در صنعت کشاورزی میتواند معایبی را نیز به همراه داشته باشد که ازجمله این معایب می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
- پیاده‌سازی کامل تکنولوژی هوش مصنوعی در زمینهای کشاورزی ممکن است هزینه زیادی را نیاز داشته باشد و برای این کار کشاورزان نیازمند سرمایه‌گذاری‌های کلانی خواهند بود.
- دسترسی به اینترنت یکی از موارد مورد نیاز برای استفاده از هوش مصنوعی در زمینهای کشاورزی است. در بسیاری از زمینهای کشاورزی دسترسی دائم و مداوم به اینترنت وجود ندارد و همین مسئله نیز ممکن است مشکلات و چالشهایی را برای پیاده‌سازی این تکنولوژی به وجود بیاورد.
- به‌طورکلی پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کشاورزی دارای پیچیدگی‌های زیادی است و برای نصب و استفاده از این تجهیزات، کشاورزان باید از نیروهای متخصص کمک بگیرند که چنین نیروهایی در حال حاضر بسیار کم هستند.
البته نباید فراموش کرد که در حال حاضر کارشناسانی که در این حوزه فعالیت دارند راهکارهایی را ارائه داده‌اند تا بتوانند هریک از این مشکلات و معایب را به بهترین شکل ممکن برطرف کنند.
